Articles, analyses et prises de position sur l'IA, écrits sans filtre par l'équipe Miss Baker. Ce qu'on partage en off avec nos clients — désormais en clair pour tout le monde.
Comment construire un pipeline d'archivage IA-augmenté qui tient debout : nommage, OCR multi-agents, vérification croisée, identifiants permanents.
Cataloguer un fonds iconographique privé selon les standards traditionnels demandait plusieurs années et des dizaines de milliers d'euros. Avec un pipeline bien construit, quelques semaines et quelques centaines d'euros suffisent. Mais le déplacement ne vient pas de l'IA seule — il vient de l'IA à condition qu'elle soit encadrée par une méthode qu'aucun modèle ne produira tout seul.
Ou : comment une industrie à 200 milliards de dollars a parié gros sur l'IA — et oublié de vérifier si ça valait le coup.
Adoption de l'IA dans les services professionnels : 22 % → 40 % en un an. Mesure du ROI : 18 %, plate depuis un an. CBRE a construit Ellis. JLL a construit Falcon. Personne ne peut dire si ça a bougé une marge. Ce n'est pas une histoire d'adoption. C'est une histoire de dépense.
Ou : comment un seul lancement IA a effacé 15 milliards de dollars des services immobiliers — le jour de leurs meilleurs résultats annuels.
Le 11 février 2026, CBRE Group publie les meilleurs résultats de son histoire. Le titre chute de 15 %. Non pas à cause d'une fraude ou d'une récession — mais parce que cinq jours plus tôt, une entreprise IA de San Francisco a sorti une mise à jour logicielle. Bienvenue dans l'AI Scare Trade : six secteurs classés par vulnérabilité, avec timelines et métriques d'exécution.
Shannon, le pentester IA autonome qui aurait dû plomber l'ambiance — et pourquoi personne, à la fête de l'IA, ne veut regarder par la fenêtre.
Shannon est un pentester IA entièrement autonome : on lui donne une URL, on part se chercher un café, et quatre-vingt-dix minutes plus tard la base de données est exfiltrée, des comptes admin ont été créés, et l'authentification est contournée — pour 50 dollars. Ce n'est pas un exercice. C'est l'angle mort de l'euphorie collective face à l'IA.
Comment on a appris à ne plus s'inquiéter — et à aimer l'algorithme qui vend nos maisons.
L'IA n'automatise pas des tâches. Elle démantèle une profession — une visite, une commission à la fois. Ce qui reste quand on a tout optimisé. Et ce qu'on n'a peut-être pas le droit de perdre.
Réalité synthétique et arnaques IA — la nouvelle guerre contre la confiance
Des wearables qui enregistrent tout. Des deepfakes qui passent le KYC bancaire. L'empathie transformée en arme. Ce qui empêche de dormir un dirigeant qui a vu défiler 30 ans de tech.
Le nouveau papier du Conseil des Standards d'Évaluation pose les bonnes questions, au bon moment.
L'IVSC ouvre l'appel à commentaires sur l'IA dans l'évaluation immobilière. Et il pose les bonnes questions. Parce que céder le jugement professionnel à un algorithme, ce n'est pas un sujet de techno. C'est un sujet de responsabilité.
Les entreprises qui ont remplacé leurs experts par l'IA les rappellent six mois plus tard. À tarif consultant.
Les tableurs montraient des économies immédiates. Ce qu'ils ne montraient pas : le coût de la confiance perdue, du savoir institutionnel évaporé, et la facture pour tout reconstruire. Le motif se répète dans presque tous les secteurs qui ont parié trop vite sur le remplacement humain par l'IA.